DeepMind 宣佈 Gemini 4 Argon 前沿 AI 模型，首批釋出給政府與網路防禦者。 新模型：Gemini 4 Argon，DeepMind 的前沿 AI 模型。 首批釋出：透過 Fairwind Program，先行提供給政府與可信賴的網路防禦者。 未來可用性：更廣泛的可用性將在不久後推出。

Google公佈 Gemini 4 Argon AI 模型，但尚未開放使用

Google公佈 Gemini 4 Argon AI 模型，聲稱在編碼、知識工作和網路安全方面具備行業領先效能，但目前尚未開放使用。內部工程師已在公司內部廣泛使用，Argon 通過“fleet‑wide telemetry data”幫助 Google 節省 300 TiB 記憶體，並在 C/C++ 程式碼遷移到 Rust 方面取得進展。

OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol，幾乎匹配 GPT-6 Astra，成本更低

OpenAI 在 DevDay 事件中釋出 GPT-6.1 Sol，聲稱其在代理式編碼、計算機使用和專業工作中的智慧水平幾乎與 GPT-6 Astra 相當，但標準輸入輸出 token 價格僅為其五分之一。

Ling 3.1 Flash 現已在 AI Gateway 上可用

Ling 3.1 Flash 是 InclusionAI 推出的混合推理語言模型，現已在 AI Gateway 上免費使用至 2026 年 10 月 13 日。

GPT-6.1 Sol 現已登陸 Amazon Bedrock

GPT-6.1 Sol 現已在 Amazon Bedrock 上全面可用，為編碼、計算機使用和專業工作負載帶來更強的推理能力。該模型在 DeepSWE v1.1 上以約五分之一的單任務成本實現了接近 GPT-6 Astra 的表現，並在複雜文件分析和多步驟工作流上超越了 GPT-6 Sol。

GPT-6.1 Sol 在 AI Gateway 上可用

OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 現已在 Vercel AI Gateway 上上線。該模型在編碼、電腦使用和專業工作方面相較 GPT-6 Sol 有顯著提升，能夠更好地閱讀複雜文件、執行多步工作流、除錯程式碼、處理業務任務，並從包含表格和圖表的 PDF 中提取答案。

Hcompany 釋出 Holo4 系列智慧體模型與 Holotron4 Nano

Hcompany 釋出全新智慧體模型系列 Holo4，包含 27B dense 與 35B-A3B Mixture of Experts 兩個尺寸，並同步推出更新版 Holotron4 Nano。該系列模型支援 GUI、程式碼、MCP 與 API 等多種互動介面，在 OSWorld 2.0 等基準測試中表現優異，相關權重與軌跡資料已在 Hugging Face 開源。

Claude Sonnet 5.5 在 AI Gateway 上可用

Claude Sonnet 5.5 已在 Vercel AI Gateway 上上線，支援 anthropic/claude-sonnet-5.5 模型標識。該版本在日常工作中提升文件、幻燈片、電子表格的質量，並在編碼任務中加入多步檢查。

GPT‑6 Sol 與 Luna 在 AI Gateway 上線

OpenAI 的 GPT‑6 Sol 與 GPT‑6 Luna 現已在 AI Gateway 上線，價格低於 GPT‑6 Astra。Sol 適用於複雜編碼與持續性探究的 agent 工作流，Luna 則是低成本的高頻重複工作選項。兩者相較 GPT‑5.6 在事實可靠性、直白溝通和減少誤導性編碼宣告方面都有提升。使用時只需傳入模型 ID，即可在模型演練區體驗。

Claude Opus 5.5 在 AI Gateway 上可用

Anthropic 的 Claude Opus 5.5 已在 AI Gateway 上上線，支援 1M-token 上下文視窗和 128K 輸出 token。與 Opus 5 相比，速度提升約 30%，成本降低約 40%。

Jev 是 AI Gateway 歷史上最快被採用的模型

Jev 在 AI Gateway 上的首日採用率突破 GPT‑5.6 兩倍，證明專門化決策模型能迅速進入實際工作流程。 - 首日採用率：24 小時內已達 13% 的付費團隊使用，超過 GPT‑5.6 兩倍、Fable 5.1 六倍。

NVIDIA Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 首秀中展現領先效能

NVIDIA 釋出的 Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 首秀中表現領先，在 Qwen3-VL 上實現了較 GB300 NVL72 最高 3.7 倍的吞吐量提升。

OpenAI 釋出 GPT-6 Astra 模型

OpenAI 推出 GPT-6 Astra，作為其迄今為止最具智慧與對齊能力的模型，現已在 ChatGPT Work、Codex 及 API 中可用。該模型在計算機使用、瀏覽、軟體工程及網路安全等專業任務上表現領先，API 定價為每百萬輸入 token 10 美元、每百萬輸出 token 50 美元。

Google DeepMind 釋出 Gemini 3.8 Flash 與 3.8 Flash Cyber 模型

Google DeepMind 釋出 Gemini 3.8 Flash 與 3.8 Flash Cyber 兩款新模型，帶來更強的長程推理、編碼和智慧體任務能力。

Gemini 3.7 Flash 推出

Google DeepMind 推出了 Gemini 3.7 Flash，這是其 Flash 系列最新的工作模型，專為編碼和智慧體設計。該模型在 FrontierCode、DeepSWE、WebDev Arena 等基準上顯著提升準確率，且每百萬輸入 token 價格僅 $0.75，輸出 $3.75，成本更低。

Gemini Robotics ER 2：通過影片理解、任務編排與多機器人協作驅動機器人

DeepMind 釋出 Gemini Robotics ER 2，作為其最新的“具身推理”模型，支援持續影片理解、任務編排和多機器人協作。該模型可與任何低層 VLA 模型配合，即時呼叫工具（如 Google Search），並在執行過程中保持推理，顯著提升任務完成率和安全性。

Google DeepMind 釋出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 以及 3.5 Flash Cyber 三款新模型，旨在以更高效率和更低延遲支撐大規模 AI 智慧體工作流。

Google DeepMind 釋出 Gemini 3.5 Flash Cyber 網路安全模型

Google DeepMind 推出了基於 3.5 Flash 構建並針對網路安全任務微調的輕量化模型 Gemini 3.5 Flash Cyber，旨在幫助防禦者快速發現、驗證和修補軟體漏洞。

Thinking Machines 釋出 Inkling 與 Inkling‑Small 模型

Thinking Machines 在 Hugging Face 釋出了 Inkling 與 Inkling‑Small 兩個多模態 LLM。Inkling 是 1T 引數、1M 上下文視窗的開源模型，支援影像、文本、音訊輸入，並具備 agentic 能力。

Mistral AI 釋出 Mistral Medium 3.5 與 Vibe 雲端非同步智慧體

Mistral AI 推出 128B 開源旗艦模型 Mistral Medium 3.5，具備 256k 上下文視窗、可配置推理強度以及從頭訓練的視覺編碼器，並在 SWE-Bench Verified 上取得 77.6% 的成績。

Google DeepMind 釋出 Gemini 3.5 模型的首款型號 3.5 Flash

Google DeepMind 正式推出 Gemini 3.5 模型系列的首款型號 3.5 Flash，主打前沿智慧與高速推理，重點提升智慧體和編碼任務表現。3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 等基準上表現優於 Gemini 3.1 Pro，速度達到其他前沿模型的 4 倍，目前已全面向全球使用者、開發者及企業推出。

Gemma 4 釋出：最強開源模型

Google DeepMind 推出了 Gemma 4，四種尺寸（E2B、E4B、26B MoE、31B Dense）支援多模態、長上下文（128K–256K）和 140+ 語言，具備高階推理、函式呼叫和程式碼生成能力，並以 Apache 2.0 許可免費開放，適用於從移動端到雲端的多場景部署。

釋出 Mistral Small 4

Mistral AI 釋出了 Mistral Small 4，這是一款統一推理、多模態與編碼功能的模型，採用 119B 引數、256k 上下文視窗，支援可配置推理強度，提供 40% 的延遲降低和 3 倍的吞吐量提升。該模型採用 Apache 2.0 許可，支援 vLLM、llama.cpp、SGLang 等開源框架，並已加入 NVIDIA Nemotron 聯盟。

Leanstral 釋出開源可信 Vibe 編碼基礎

Leanstral 是 Mistral AI 推出的首款專為 Lean 4 設計的開原始碼代理，採用 6B 活躍引數，支援在 Mistral Vibe 中零設定使用，並提供免費 API 端點。

Mistral AI 釋出開源語音理解模型 Voxtral

Mistral AI 釋出了開源語音理解模型 Voxtral，包含面向生產的 24B 規格與面向端側的 3B 規格，均採用 Apache 2.0 協議開源。該系列模型支援 32k 上下文、長達 30 至 40 分鐘的音訊處理、內建問答與摘要、多語言處理及函式呼叫功能，並在多項語音轉寫和理解基準測試中表現優異。

Mistral AI 釋出 Devstral Medium 並升級 Devstral Small

Mistral AI 與 All Hands AI 合作推出了 Devstral Medium 並升級了 Devstral Small 1.1。Devstral Small 1.1 採用 Apache 2.0 協議開源，在 SWE-Bench Verified 上獲得 53.6% 的分數；Devstral Medium 在 API 上線，得分達 61.6%，支援私有化部署與自定義微調。

Mistral AI 釋出 Devstral

Devstral 是 Mistral AI 與 All Hands AI 合作推出的面向軟體工程的智慧體 LLM，已在 SWE-Bench Verified 上取得 46.8% 的得分。