為什麼 AI 新創沒有算力市場就活不下去——San Francisco Compute 的 Evan Conrad
San Francisco Compute 的 Evan Conrad 主張，算力正面臨信用瓶頸——放貸機構不願承作 AGI 的融資，而開設一間實驗室的保證金已從 1,000 萬美元膨脹到 10 億美元——這將使 AI 產業向既有大廠集中，創辦人得先買下價值 1 億美元的 Token 才能參賽。
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RSSAI Engineer精選🎙️ PodcastAI 評分8585
Latent Space精選🎙️ PodcastAI 評分8585 可程式化的資料中心——SF Compute 執行長 Evan Conrad
SF Compute 執行長 Evan Conrad 主張，由於硬體異質性與韌體風險，算力無法標準化成可互換的單位，因此現金結算的期貨必須以實物交割為基礎；推論每小時可賺 25 至 40 美元，而 B300 租金僅每小時 5 至 6 美元。