MIT Technology Review：我們何時才能說人工智慧做出了科學發現？
文章探討了人工智慧公司在生物學和數學領域宣稱取得科學發現時引發的爭議與批評。雖然由智慧體輔助篩選大量資料並完成前期探索是一項實質性的工作，但外界對這些成果是否構成真正的科學突破仍存分歧。
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RSSMIT Technology Review · AIAI 評分6262
Import AIAI 評分6262 Import AI 467 期：自維持 AI 病毒、算力經濟學與前沿研究進展
本期 Import AI 涵蓋多項重要進展，包括研究人員開發出利用開源 LLM 自主傳播的 AI 計算機病毒原型，探討了智慧提升導致的算力成本變化，各大 AI 實驗室高管呼籲美政府支援國際協作以放緩前沿自動研發速度，分析了當前 AI 系統在工程能力與創造力上的表現差異，以及 OpenAI 使用內部模型 Astra 解決數學和電腦科學領域的十個開放問題。
Berkeley AI Research精選AI 評分6262 Intelligence is Free, Now What? Data Systems for, of, and by Agents
伯克利人工智慧研究院（BAIR）團隊探討了推理成本大幅下降後資料系統面臨的新機遇與新挑戰，指出未來資料系統需要圍繞 Agent 的互動、底層協同及自主合成三個維度進行徹底重構。文章重點分析了 Agent 推理帶來的高併發複雜查詢需求、多 Agent 協作所需的狀態管理機制以及利用 Agent 從零自主合成專用資料系統的方法。
推薦理由：文章探討了零成本推理時代對資料系統的影響，提出了面向、由和基於 Agent 的三大數據系統設計方向，為理解未來智慧基礎設施演進提供了前瞻視角。