Revolut 如何靠自架開源模型將 AI 編碼成本降低 90%——專訪 Revolut 的 David Abitbol
Revolut 的 AI 營運負責人 David Abitbol 詳細說明如何透過自架 GLM 模型與推論調校,在服務 2,000 名工程師的同時將 AI 編碼成本降低 90%,並建議資訊長在歐盟法規下安全部署中國開源權重模型。
推薦理由:提供具體成本數字與部署教訓,幫助同業評估自架模型可行性。
Revolut 的 AI 營運負責人 David Abitbol 詳細說明如何透過自架 GLM 模型與推論調校,在服務 2,000 名工程師的同時將 AI 編碼成本降低 90%,並建議資訊長在歐盟法規下安全部署中國開源權重模型。
推薦理由:提供具體成本數字與部署教訓,幫助同業評估自架模型可行性。