RAG 需要一張地圖：用 GraphRAG 檢索具脈絡關聯的上下文——Nyah Macklin，Neo4j

Neo4j 資深軟體工程師暨開發者倡議者 Nyah Macklin 主張，純向量檢索增強生成（RAG）在需要多跳推理、聚合或可追溯來源的問題上會失效，解法是保留向量層，並在檢索路徑中加入知識圖譜——她將這種架構稱為 GraphRAG。本集是實作工作坊，而非概念綜覽：Macklin 與同事 Jeremy Adams Castanhas 帶著滿場工程師，從 Neo4j 自家的 Graph Academy 課程內容建出知識圖譜、建立向量索引，再把兩者接進一個 Neo4j Aura 代理，讓它只根據這份圖譜回答問題。標題的框架合理但比內容狹窄——「RAG 需要一張地圖」是論點，但 52 分鐘裡大部分時