AI 帳單高得離譜：Token 經濟學入門——專訪 Featherless AI 的 Eugene Cheah
Featherless AI 的 Eugene Cheah 主張，大部分的 Token 支出都是浪費，因為組織從不按部門或使用情境來衡量；真正能把每月帳單從 15 萬降到 1 萬以下的，是模型規模的合理配置、批次處理與快取，而不是 AI 的原始速度。
推薦理由：本次訪談揭示，衡量 Token 使用與流程紀律才是降低 AI 成本的關鍵，提供可落實的檢查清單，對想最佳化支出與提升效益的組織具有直接參考價值。