智慧體究竟需要多少記憶容量：ALTK-Evolve 評測與劑量校準方法
Hugging Face 團隊釋出研究探討如何為 AI 智慧體配置自蒸餾記憶，評估了從 30B 到前沿模型的 8 款模型在 AppWorld 基準上的表現。研究發現智慧體記憶效果取決於模型能力層級：強模型適合注入完整記憶，較弱模型適合精選檢索，而已飽和模型則無明顯增益。精選檢索能在僅增加 5% token 的情況下使 gpt-oss-120b 任務完成度提升 16.1 個百分點。
推薦理由：研究表明智慧體記憶容量需要根據模型能力進行校準而非盲目堆砌，為提升準確率和控制成本提供了實踐參考。