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Cloudflare 如何用 AI 指導後量子遷移

Cloudflare 正在利用 AI 開發內部工具 CryptoLabe，幫助其在 2029 年前實現全平臺後量子安全。CryptoLabe 能掃描程式碼、配置、文件，識別 RSA、X25519、TLS 1.3 等加密使用，生成遷移指標並提前發現缺失的後量子方案。該工具已覆蓋金鑰協商、簽名、非對稱加密、PKI、令牌等多種加密場景，支援後量子金鑰交換與簽名遷移。

AI Gateway 現支援 TypeSafe 客戶端和 Jev 的 HTTP API

AI Gateway 現在支援通過 TypeSafe 客戶端或 HTTP API 呼叫 Jev。Jev 是一種機率決策模型，返回帶機率的型別化答案，無需解析生成文本。所有呼叫均通過 AI Gateway 計費，便於統一使用與可觀測。

Google DeepMind Accelerator: Robotics 為歐洲機器人未來賦能

Google DeepMind Accelerator: Robotics 選拔了來自歐洲的15家機器人初創公司，提供為期三個月的密集指導與技術支援，幫助其將 AI 整合到核心產品中，並將 Gemini 機器人模型納入其技術棧。

加速肝病機制發現

DeepMind 的 Co-Scientist 工具幫助愛丁堡大學生物工程師 Filippo Menolascina 迅速梳理肝臟生物學與藥理學文獻，生成可驗證的機制假設，並篩選潛在組合療法。該工具在研究 MASH（代謝功能相關脂肪性肝炎）時，提出 NLRP3 炎症小體是炎症與代謝耦合的關鍵橋梁，實驗驗證後為靶向雙重療法提供了新思路。

Google DeepMind 宣佈與行業領袖合作加速 AI 轉型

Google DeepMind 宣佈與 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte 和 McKinsey 達成合作，共同加速企業的 AI 驅動轉型並推動前沿技術的大規模應用。合作重點包括構建行業專屬的 AI 方案、讓合作伙伴獲得前沿模型（如 Gemini 系列）的早期訪問許可權以及對接 AI 領導層。

LLMs 行為傾向對齊評估

Google Research 通過一套基於心理問卷的情境判斷測試，評估了 25 種 LLM 在行為傾向上的對齊程度。結果顯示，模型在共識度高的場景中可達 90% 以上的方向性對齊，但在低共識場景下對齊率僅停留在 80% 左右。