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將推理遷移到雲端提升物理 AI 機器人效能

Microsoft Research 在其 Physical AI Toolchain 中新增了將機器人推理遷移到雲端的功能，能夠顯著提升任務成功率、延長續航並支援更大模型。

可愛生物雲端相聚：Aniimo 登陸 GeForce NOW

Pawprint Studio 推出的開放世界生物收集 RPG 遊戲 Aniimo 本週在 GeForce NOW 上線，玩家可在雲端探索 Idyll 大陸並將其作為同伴捕獲。

Google Research：利用凍結的多Token預測技術在 Pixel 裝置上加速 Gemini Nano 模型

Google Research 宣佈推出一項新架構，將多Token預測（MTP）技術應用到已部署且權重被凍結的 Gemini Nano v3 模型上。該方法採用零複製架構直接利用主模型的鍵值快取，在 Pixel 9 和 10 系列裝置上實現了 50% 或更高的推理速度提升，並減少了能耗。

Google Research 在 I/O 2026 上開啟新發現時代

Google Research 在 I/O 2026 上公佈了多款 AI 工具與模型，涵蓋科研加速、健康應用、邊緣計算與氣候預測等領域。

推出 Search Toolkit 搜尋工具包

Mistral AI 公佈 Search Toolkit，開源框架整合搜尋、檢索與評估，支援多源索引、即時資料拉取，相容 BM25、向量檢索及混合模式，內建 recall、precision、MRR、NDCG 等指標，適用於 RAG 與智慧體場景，可在雲端、本地或邊緣部署。

零信任聚合實現私有分析

Google Research 在部落格中公佈了一種零信任聚合方案，利用單次加密提交和TEE硬體隔離，提供了更高效的隱私分析。該方案基於晶格加密，客戶端可在單條訊息中提交資料，伺服器僅能解密聚合結果；TEE 進一步驗證協議執行。Google 已將此技術用於 SafetyCore、Pixel Recorder、Gboard 等 Android 裝置，以在不洩露使用者內容的前提下評估模型效能並提升安全性。

Gemma 4 釋出：最強開源模型

Google DeepMind 推出了 Gemma 4，四種尺寸（E2B、E4B、26B MoE、31B Dense）支援多模態、長上下文（128K–256K）和 140+ 語言，具備高階推理、函式呼叫和程式碼生成能力，並以 Apache 2.0 許可免費開放，適用於從移動端到雲端的多場景部署。

Mistral AI 釋出 Mistral Small 3.1 模型

Mistral AI 宣佈推出 Mistral Small 3.1，這是一款在其體量級別表現出色的開源模型。該模型帶來改進的文本效能、多模態理解以及高達 128k tokens 的上下文視窗，並以 Apache 2.0 許可證開源。