ConvApparel：衡量並彌合用戶模擬器的真實性差距

Google Research 釋出 ConvApparel 資料集，旨在衡量並彌合 LLM 驅動的使用者模擬器的真實性差距。

• 該資料集包含 4,000+ 人機多輪對話，近 15,000 輪，覆蓋服裝購物場景。
• 通過雙代理收集協議、人口統計對齊、人類相似度評分和反事實驗證三大支柱，評估 Prompted、ICL 與 SFT 模擬器的真實性。