重點導讀
GPT-6 Astra 成為中國具身 AI 場景的終極目標。
- 開源突破：清華與 UC Berkeley 共同發布 uni‑robot‑agent，允許本地 Qwen3.8‑Flash‑Next 在零射程機器人控制上擊敗 GPT‑6 Astra。
- 成本效益：單次任務成本約 $1，僅佔 OpenAI 成本的 6.6%。
- 影響：顯示本土開源模型在高階機器人控制領域的競爭力，對 GPT‑6 Astra 形成直接挑戰。
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X.PIN@thexpin
·4 小時前
GPT-6 Astra just became the ultimate target for China's Embodied AI scene.
Researchers from Tsinghua and UC Berkeley (incl. Pieter Abbeel) open-sourced uni-robot-agent, allowing local Qwen3.8-Flash-Next to beat GPT-6 Astra in zero-shot robot control, at just ~$1 per task (6.6% of OpenAI's cost).
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