Google Research 釋出 TimesFM-3：支援多變數預測的零樣本時間序列基座模型

Google Research 推出 TimesFM-3，這是一個擁有 3.3 億引數、原生支援多變數預測的零樣本時間序列基座模型。

該模型採用解碼器架構與交替注意力機制，支援單次前向傳遞生成整個預測區間，在 Gift-Eval、FEV-Bench 和 Time 等基準測試中表現優於其他預訓練基座模型，目前已在 GitHub 和 Hugging Face 上線。