vLLM-Omni 推出分散式層級解除安裝，實現 200B+ DiT 模型高效擴容
Distributed Layerwise Offload: Scaling Toward 200B+ DiT Models Efficiently in vLLM-Omni
重點導讀
vLLM-Omni 0.27.0 版加入分散式層級解除安裝 (DLO) 與 AllGather，可讓 200B+ DiT 模型跨多個 NPU 或 GPU 以最小主機記憶體執行。
推薦理由
此文詳細說明如何利用 vLLM-Omni 的分散式層級解除安裝，讀者可快速部署 200B+ DiT 模型並評估效能。
信源出處vllm.ai
Distributed Layerwise Offload: Scaling Toward 200B+ DiT Models Efficiently in vLLM-Omni
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來源： vLLM Official Blog (vllm.ai)
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