OpenAI Alignment Research Blog(alignment.openai.com)· Alex Makelov, Xiaojun Xu, Sundaram Ananthanarayanan, Ethan Mcdonald, Tom Dupre la Tour·· 2 小時前品質評分55
訓練啟用分類器以提升安全與對齊
Training activation classifiers for safety and alignment
重點導讀
- 核心內容：開發並部署「啟用分類器（probe）」於 GPT‑5.6，以監測模型輸出並即時阻斷違規內容。 - 技術亮點：利用模型內部啟用作為輸入，採用 Attention‑probe 架構（MLP + QV‑attention）與指數移動平均，實現低延遲、低資源消耗的流式判斷。
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信源出處alignment.openai.com
Training activation classifiers for safety and alignment
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來源： OpenAI Alignment Research Blog (alignment.openai.com)
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