計畫、分割、征服：弱模型如何在長上下文任務中表現卓越
Plan, divide, and conquer: How weak models excel at long context tasks
重點導讀
Divide & Conquer 框架讓弱 LLM 在長上下文任務中可與 GPT‑4o 相媲美。
- 核心實驗：在 ICLR 2026 研究中，Llama‑3‑70B、Qwen‑72B 透過規劃、分工與聚合，在長文本檢索、問答、摘要等任務上，表現超越 GPT‑4o 單次處理。
推薦理由
本文提出的「分而治之」框架，證明弱模型在長文本任務上可匹敵 GPT‑4o，對於需要大上下文處理的實務工程師提供可行的成本與效能最佳化思路。
信源出處together.ai
Plan, divide, and conquer: How weak models excel at long context tasks
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來源： Together AI Official Blog (together.ai)
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