物件偵測新手指南：梯度向量、HOG 與選擇性搜尋
Object Detection for Dummies Part 1: Gradient Vector, HOG, and SS
重點導讀
本文為物件偵測系列文章的第一篇，詳細介紹影像處理的基礎概念、特徵提取方法與影像分割技術。
- 核心概念：深入解析梯度向量定義、Prewitt 與 Sobel 運算元等卷積核心，以及影像梯度的大小與方向計算方式。
推薦理由
文章詳細拆解物件偵測前的基礎影像處理概念與演算法，讀者可藉此掌握傳統視覺技術的核心原理。
信源出處lilianweng.github.io
Object Detection for Dummies Part 1: Gradient Vector, HOG, and SS
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來源： Lilian Weng (Lil'Log) (lilianweng.github.io)
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