五場對話教你如何為 LLM 取得正確上下文
Five episodes on getting the right context into your LLM
重點導讀
本篇以五場對話為例，闡述如何將向量檢索、圖形關係、記憶層與重點化策略結合，提升 LLM 的上下文準確度與成本效能。
- 向量檢索 + 圖形關係（GraphRAG）：Neo4j 以向量先找候選，再加圖關係與 metadata 過濾，減少 hallucination。
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信源出處dev.to
Five episodes on getting the right context into your LLM
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來源： Dev.to Top Tech (dev.to)
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