擴散模型全解析：從原理到實務應用

擴散模型是一種以非平衡熱力學為基礎的生成模型，透過逐步加入與去除噪聲的 Markov 連鎖，能產生高品質的影像與文本到影像的生成結果。

• 核心機制：前向擴散將資料點加入 Gaussian 雜訊，後向擴散學習逆過程以從雜訊重建原始資料。