JiTTesting：在大規模環境中以人員迴圈方式提前捕捉錯誤
Catching Bugs Before They Land: JiTTesting’s Human-on-the-Loop Approach at Full Scale
重點導讀
Meta Engineering 透過 LLM 產生即時測試，成功捕捉 74 起嚴重隱私漏洞，降低 20% SEV 風險。
- 系統架構：結合「意圖感知」與「Dodgy Diff」兩條工作流程，利用 LLM 生成失敗測試以揭示差異。
推薦理由
Meta 透過 LLM 產生即時測試，成功捕捉 74 起嚴重隱私漏洞，降低 20% SEV 風險，證明 AI 驅動測試可在大規模工程中落地。
信源出處engineering.fb.com
Catching Bugs Before They Land: JiTTesting’s Human-on-the-Loop Approach at Full Scale
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來源： Meta Engineering (engineering.fb.com)
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