Agent 評估最常見問題說明
The Most Common Questions About Agent Evals, Answered
重點導讀
Agent 的評估方法與實務流程，LangSmith 以範例說明如何設計測試集、執行離線與線上評估，並提供自動化迴圈提升品質。
- - 離線評估：以固定資料集跑測試，檢查新提示、模型或工具是否回歸。
- 可用 Terminal‑Bench 等基準。
推薦理由
此篇說明如何以 LangSmith 進行 Agent 評估，對開發者設計測試流程與迭代最佳化具有實務參考價值，並能快速定位失敗點、建立自動回歸測試，提升 Agent 可靠度。
信源出處langchain.com
The Most Common Questions About Agent Evals, Answered
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來源： LangChain Blog (langchain.com)
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