Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21AI 評分56
微軟研究院釋出 Skala 1.1 並拓展其在計算化學軟體中的整合
Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT
AI 導讀
微軟研究院釋出深度學習密度泛函理論模型 Skala 1.1，在 GMTKN55 基準測試中表現優異，並宣佈已在 CP2K 中可用，同時正逐步整合至 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP 等主流計算化學軟體中。
該版本使用比前代多 2.5 倍的資料訓練，在保持半局域泛函效率的同時提升了準確性，並推出了動態效能報告來追蹤跨硬體的計算效率。
來源：Microsoft Research · microsoft.com