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vLLM Official Blog(vllm.ai)· Benjamin Chislett (NVIDIA)·· 15 天前精選品質評分72

vLLM 中 Kimi K3 高效最佳化:快速且負責任的推進

Hyper Optimizing Kimi K3 in vLLM: Moving Fast and Responsibly

重點導讀

vLLM 團隊利用代理協助開發,為 NVIDIA GB300 上的 Kimi K3 建構統一的 CuTe DSL 解碼路徑,實現 842 tokens/s 的解碼速率(比原版快 1.73 倍)並提升 P90 互動性至 403.2 tokens/s。

推薦理由

本文說明如何利用代理開發加速 Kimi K3,並提供可複製的驗證流程,對想提升 GPU 端推理效能的工程師具有實務參考價值。

信源出處vllm.ai

Hyper Optimizing Kimi K3 in vLLM: Moving Fast and Responsibly

本文為 888news 精選之重點導讀。若需閱讀作者完整原文、技術細節與官方討論,請前往原始網站。

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來源: vLLM Official Blog (vllm.ai)
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