AI 導讀
Meta、NVIDIA、阿里巴巴 等30+實驗室在 Hugging Face Hub 共享了近 $1B 的訓練算力，並免費下載。
- 算力總額：近 $1B，相較於 2023 年底的 $40M。
- 參與實驗室：Meta、NVIDIA、Alibaba、DeepSeek、Moonshot、Mistral 等。
- 可及性：所有模型與訓練資料均可公開下載，促進開源社群合作。
- 背景：作者指出「Wikipedia 由志願者撰寫」，暗示 AI 社群對資源共享的需求。
推薦理由
近百億美元訓練算力共享顯示 AI 社群資源化趨勢，對開源模型訓練成本與可及性影響深遠，並促進模型可重複使用與公平競爭
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Thom Wolf (@Thom_Wolf)@Thom_Wolf
·2 小時前
Fun and crazy napkin math: Meta, NVIDIA, Alibaba, DeepSeek, Moonshot, Mistral and ~30 other labs have shared close to $1B worth of training compute on the Hugging Face Hub Free to download End of 2023 it was under $40M Wikipedia was written in volunteer hours. This AI age Show more [](https://x.com/Thom_Wolf/status/2111828314851598745/photo/1)
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來源： Thom Wolf (@Thom_Wolf) (x.com)
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