讓 AI 代理擁有會學習的記憶 — Jake Broekhuizen，LangChain

這場演講的核心論點是：代理記憶（agent memory）應該被視為一套讀寫迴圈，而不是一項儲存功能——一段執行軌跡（trace）唯有在從中萃取出教訓、並將其寫回成為能改變下一次執行的持久化上下文（durable context）時，才真正成為記憶。LangChain 旗下 Labs 團隊負責人 Jake Broekhuizen 以一家金融服務客戶為例鋪陳這個論點：該客戶正在打造一個負責支出、預算與「不提供投資建議」的代理，但這個代理的語氣不斷從「建議」滑向「指令」，形成合規問題；客戶原本靠人工檢視執行軌跡來修正，但這種做法無法規模化。

Broekhuizen 開出的處方是一套三階段迴圈——