從 36% 到 100%：自我進化的代理如何撰寫自己的技能——專訪 Runlayer 的 Rafal Wilinski

Rafal Wilinski 是 Runlayer 的創始工程師，他主張 AI 領域真正能持久的競爭優勢不在於取得模型——模型正在商品化——而在於一家公司能否把自身的流程知識捕捉、蒸餾，並重新分配為可重複使用的「技能」。他提出一套三層架構：技能是流程的儲存單位，MCP（Model Context Protocol，模型情境協定）是觸及非技術人員的散佈層，而自我改進飛輪則把代理的執行軌跡自動轉化為新技能。節目標題上的那個數字——36% 到 100%——只是 Runlayer 內部的一個單一案例，並非本集的主題；整段談話的重心在於組織飛輪，以及它為何構成護城河。

Wilinski 的框架是：最優