MiniMax M3 如何打造：稀疏注意力與原生多模態 — Olive Song
AI 導讀
MiniMax M3 是首個同時具備 100 萬 Token 上下文、程式編寫與代理表現以及原生多模態訓練的開放規模模型。
- 稀疏注意力 (MSA)：降低長上下文成本，使 100 萬 Token 成為可負擔的規模。
推薦理由
MiniMax M3 以稀疏注意力實現 100 萬 Token 上下文與原生多模態，為大規模模型在長文本與影像處理上的成本與效能提供可行方案。
信源出處youtube.com
MiniMax M3 如何打造：稀疏注意力與原生多模態 — Olive Song
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來源： AI Engineer (youtube.com)
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