生物學的苦澀教訓：為何單靠擴大 AI 規模還不夠——專訪 DeepMind 的 Pushmeet K 與 Biohub 的 Sal C

標題「Why AlphaFold Didn't Solve Protein Folding」下得公允但視角偏窄：關於蛋白質摺疊的批評，其實只佔這場 32 分鐘座談的幾分鐘。整場對話的主軸，是關於 AI 應用於生物學的資料策略之爭——「苦澀教訓」（bitter lesson，規模終將勝出）是否也適用於資料、該如何在手工設計的歸納偏誤（inductive bias）與純粹規模之間取捨，以及一個模型要達到「理解」究竟需要什麼。摺疊的討論只是用來支撐這些論點的具體案例。

與談人為 Pushmeet Kohli（Google DeepMind，曾參與 AlphaFold）與 Sal Candido（B