在銀行內部部署 AI 不是工程問題——專訪 Applied AI Engineers 的 Paden Gayle

示範成功了，模型也沒問題，專案卻始終沒能進入正式環境。

• 這就是 Peyton Gale 這場 15 分鐘演講的核心教訓。
• Gale 待過 Accenture、Bloomberg 與 Google，如今是新創共同創辦人，正在為 O'Reilly 寫一本關於進階工程實作的書。
• 他的論點是：在銀行內部部署 AI 之所以失敗，問題不在模型品質，而在於一堆沒人回答的組織問題——資料歸誰管、誰核可使用、誰驗證風險、誰簽核，以及系統出錯時誰負責。
• 標題的框架（「不是工程問題」）是刻意的挑釁，而非字面主張：Gale 真正的立場是，探索（discovery）本身就是工程，而界定範圍、限縮自主權、建立證據包這些工程工作，