失敗偏向追蹤取樣:保留事件,去除雜訊
Failure-Biased Trace Sampling: Keep the Incidents, Drop the Noise
重點導讀
本文介紹一種針對 Agent 追蹤資料的失敗偏向取樣方法,能在磁碟空間有限時仍保留關鍵失敗事件,並提供實作範例與驗證流程。
- 保留規則:任何具備終端錯誤、重試工具呼叫 ≥2 次、超過 token 或時間預算、或被人工標記的執行,皆必須保留。
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信源出處dev.to
Failure-Biased Trace Sampling: Keep the Incidents, Drop the Noise
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來源: Dev.to Top Tech (dev.to)
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