Serving DeepSeek-V4：為何百萬 token 上下文成為推理系統難題
Serving DeepSeek-V4: why million-token context is an inference systems problem
重點導讀
DeepSeek-V4 支援百萬 token 上下文，核心在於混合注意力設計與 KV 壓縮，本文說明如何將此架構轉化為實際推理效能。
- 1M-token 上下文：透過 CSA、HCA、SWA 三種注意力路徑，將 token 軸壓縮，減少 KV 快取佔用。
推薦理由
文章說明 DeepSeek-V4 1M-token 上下文的架構最佳化與實際部署關鍵，幫助讀者評估長文本推理效能與成本。
信源出處together.ai
Serving DeepSeek-V4: why million-token context is an inference systems problem
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來源： Together AI Official Blog (together.ai)
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