Granite 4.2 LLM：構建過程

Granite 4.2 是 IBM 推出的三種規模（3B、8B、30B）的稠密解碼器推理 LLM，基於 Granite‑4.1 預訓練模型，使用約 15T 令牌的五階段訓練策略，擴充套件上下文視窗至 512K，並通過監督微調和多階段強化學習（包括 agentic RL）實現鏈式思考、工具呼叫與低成本思考模式。