LLM 訓練如何運作：以汽車工廠為比喻
How LLM Training Works: A Car Factory Analogy
重點導讀
summary_zh: 以汽車工廠比喻，說明大型語言模型（LLM）訓練的核心迴圈：從 tokenization 到前向傳播、交叉熵損失、反向傳播與引數更新。
- Tokenization & Embeddings：文字被切分為 token ID，對映至學習的 embedding 表，並加入位置資訊（如 rotary embeddings）。
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信源出處dev.to
How LLM Training Works: A Car Factory Analogy
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來源： Dev.to Top Tech (dev.to)
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