Mamba 解說:State Space Model 取代 Transformer 的長序列解法
Mamba Explained
重點導讀
**Mamba 是一種基於 State Space Model 的長序列語言模型,能在保持 Transformer 相近表現的同時,以線性時間與空間複雜度處理多達 100 萬 token 的上下文。
推薦理由
本文以 Mamba 為例,詳細說明 State Space Model 如何在長序列上取代 Transformer,為長距離推理提供可行且高效的替代方案。
信源出處thegradient.pub
Mamba Explained
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來源: The Gradient (AI Research Pub) (thegradient.pub)
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