如何在多 GPU 上訓練極大型模型
How to Train Really Large Models on Many GPUs?
重點導讀
Lil'Log 文章以實務角度拆解在多 GPU 上訓練極大型模型的關鍵技術。
- 資料並行 - DP、BSP、ASP、梯度累積、AllReduce 方案 - 模型並行 - 將模型切分為多層或多分割槽。
推薦理由
本篇以實務角度拆解多 GPU 訓練策略，提供可直接套用於大型模型開發的最佳實踐，並詳述資料、模型、張量並行與記憶體最佳化技巧。
信源出處lilianweng.github.io
How to Train Really Large Models on Many GPUs?
本文為 888news 精選之重點導讀。若需閱讀作者完整原文、技術細節與官方討論，請前往原始網站。
來源： Lilian Weng (Lil'Log) (lilianweng.github.io)
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