2024-8-25：LLM 測試時計算量與模型規模擴充套件曲線研究

LLM 測試時計算量與模型規模擴充套件曲線研究 - 核心發現 在多種推理策略（並行多樣本、迭代修正、加權投票、波束搜尋、前瞻搜尋）下，測試時計算量的增加能顯著提升輸出品質，對於簡單問題可用較小模型加多次推理取代更大模型。