Demis Hassabis (@demishassabis)· @demishassabis · X·· 4 小時前精選AI 評分64
AI 導讀
**Google DeepMind 宣佈成功合成 AI 設計的蛋白質，並首次在其結構中嵌入可追蹤的水印。
- - 技術突破**：AI 生成的蛋白質不僅功能正常，還可透過水印辨識其來源。
- - 安全與可追蹤性：水印技術可協助追蹤合成蛋白質的製造與使用，提升生物安全。
- - 未來應用：此方法為 AI 驅動的藥物發現與合成生物學提供可驗證的基礎。
推薦理由
此項研究展示 AI 在蛋白質設計與水印方面的突破，對合成生物學的安全與可追蹤性提供新思路，並為未來 AI 驅動的藥物發現奠定基礎。
正文
](https://x.com/Nature) today,Show more[Pushmeet Kohli](https://x.com/pushmeet) [@pushmeet](https://x.com/pushmeet) [Sep 30](https://x.com/pushmeet/status/2105343729619927236) Very happy to announce that our team [@GoogleDeepMind](https://x.com/GoogleDeepMind) has pushed the boundaries of generative biology, achieving the successful synthesis of AI-designed proteins that are both functional and watermarked. This proof-of-concept watermarking of the building blocks of life is enabled Show more [141](https://x.com/compose/post?in_reply_to=2105348732464070823) 363 3.2K 258K
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