神經網路出錯時,誰負責?
Who's to blame when a network gets it wrong?
重點導讀
反向傳播 透過梯度傳遞,將損失函式的誤差分配給每個權重,從而告訴我們誰對預測錯誤負責。
- 前向傳播:從輸入到輸出計算值,例如 f(x, y, z) = (x + y)·z。
信源出處dev.to
Who's to blame when a network gets it wrong?
本文為 888news 精選之重點導讀。若需閱讀作者完整原文、技術細節與官方討論,請前往原始網站。
來源: Dev.to Top Tech (dev.to)
開啟原文