vLLM 宣佈支援 **Kimi K3**:提供 Day-0 高效部署與效能最佳化指南
Kimi K3 Is Here: Efficient Day-0 Support on vLLM
重點導讀
vLLM 官方宣佈對 Kimi K3 模型提供 Day-0 完整支援,帶來混合快取、推測解碼與生產環境最佳化。
- 模型架構:Kimi K3 是一個 2.8 兆引數的混合專家(MoE)多模態模型,每個 token 啟用 16 個專家(共 896 個),支援 1M token 上下文視窗與原生視覺能力。
推薦理由
vLLM 官方釋出針對 Kimi K3 的 Day-0 支援與完整效能最佳化方案,讀者可透過文內設定與架構解析評估其在大規模生產環境中的部署與加速策略。
信源出處vllm.ai
Kimi K3 Is Here: Efficient Day-0 Support on vLLM
本文為 888news 精選之重點導讀。若需閱讀作者完整原文、技術細節與官方討論,請前往原始網站。
來源: vLLM Official Blog (vllm.ai)
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