vLLM Official Blog(vllm.ai)· Seonghee Lee, Sungsoo Ha, Omri Almog (NVIDIA), Lucas Wilkinson (Red Hat AI)·· 2026-08-07品質評分65
vLLM 推出高效 Decode Context Parallelism，支援長上下文工作負載
Efficient Decode Context Parallelism with vLLM for Long Context Workloads
重點導讀
vLLM 推出高效的 Decode Context Parallelism（DCP），針對長上下文推理提供 KV cache 的序列分片。
- 核心效能：在 8×B200 GPU 上使用 Kimi K2.6，DCP 在 512 個併發請求時達到 6,091 tok/s/GPU，遠超基線 1,863 tok/s/GPU。
信源出處vllm.ai
Efficient Decode Context Parallelism with vLLM for Long Context Workloads
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來源： vLLM Official Blog (vllm.ai)
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