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PyTorch Blog(pytorch.org)· Swagath Venkataramani, Bardia Mahjour, Prasanth Chatarasi, Alberto Mannari, Viji Srinivasan, and the IBM Spyre Team·· 11 天前精選品質評分64

從 KTIR 到 SpyreCode:IBM Spyre 的 MLIR 資料流後端

From KTIR to SpyreCode: An MLIR Dataflow Backend for IBM Spyre

重點導讀

KTIR 到 SpyreCode 的轉換流程說明,展示開源資料流排程器如何將 PyTorch Inductor 的計算對映轉化為 Spyre 硬體可執行的程式。

推薦理由

本文詳細說明如何將 KTIR 轉換為 SpyreCode,展示開源資料流排程器的設計與實作,對於想在 PyTorch 上構建自訂加速器的工程師極具參考價值。

信源出處pytorch.org

From KTIR to SpyreCode: An MLIR Dataflow Backend for IBM Spyre

本文為 888news 精選之重點導讀。若需閱讀作者完整原文、技術細節與官方討論,請前往原始網站。

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來源: PyTorch Blog (pytorch.org)
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