PyTorch Blog(pytorch.org)· Swagath Venkataramani, Bardia Mahjour, Prasanth Chatarasi, Alberto Mannari, Viji Srinivasan, and the IBM Spyre Team·· 11 天前精選品質評分64
從 KTIR 到 SpyreCode:IBM Spyre 的 MLIR 資料流後端
From KTIR to SpyreCode: An MLIR Dataflow Backend for IBM Spyre
重點導讀
KTIR 到 SpyreCode 的轉換流程說明,展示開源資料流排程器如何將 PyTorch Inductor 的計算對映轉化為 Spyre 硬體可執行的程式。
推薦理由
本文詳細說明如何將 KTIR 轉換為 SpyreCode,展示開源資料流排程器的設計與實作,對於想在 PyTorch 上構建自訂加速器的工程師極具參考價值。
信源出處pytorch.org
From KTIR to SpyreCode: An MLIR Dataflow Backend for IBM Spyre
本文為 888news 精選之重點導讀。若需閱讀作者完整原文、技術細節與官方討論,請前往原始網站。
來源: PyTorch Blog (pytorch.org)
開啟原文