A 3-Step Data Quality Pre-Flight Check Before Training Visio

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   視覺模型訓練前的三步資料品質預檢流程

   視覺模型在訓練前若不先做資料品質檢查，往往會因為解析度不一致、標註噪音或類別不平衡而導致模型表現不佳。\n\n三步檢查：\n- 解析度與幾何比例：檢驗原始解析度、長寬比與重取樣影像，避免拉伸或 letterboxing。

當前熱度 9·可比範圍峰值 10（11月7日 23:00）·近 24 小時可比範圍變化 –

趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體，範圍可能小於當前熱度統計。移動指標或點選圖表檢視每小時熱度；鍵盤可用左右方向鍵切換。