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康泰納仕基於 Amazon Bedrock 構建多模態影片檢索
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AI 綜述
康泰納仕聯合 AWS Generative AI Innovation Center 基於 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 構建了多模態影片檢索方案。
- 該方案採用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型對超過 14萬個影片進行跨影片轉寫、視覺和音訊的語義索引。
- 這使得單次內容檢索時間從 250 分鐘縮短至 2 分鐘以內。
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報導時間線
沿著報導，瞭解事件的不同面向。
9月29日
- AWS Machine Learning BlogCondé Nast 如何用 Amazon Bedrock 構建多模態影片檢索
Condé Nast 聯合 AWS Generative AI Innovation Center 基於 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 構建了多模態影片檢索方案。該方案採用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型對超過 14萬個影片進行跨影片轉寫、視覺和音訊的語義索引。這使得單次內容檢索時間從 250 分鐘縮短至 2 分鐘以內。
本事件熱度趨勢
當前熱度 4·可比範圍峰值 4（10月1日 10:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體，範圍可能小於當前熱度統計。移動指標或點選圖表檢視每小時熱度；鍵盤可用左右方向鍵切換。