Google 研發 RRSI 抑制 AI 代理記憶測試

2026 年 10 月 4 日，Google 研究人員在 The Decoder 報導中揭露 RRSI（Restrictive‑Reinforcement‑Self‑Improvement）機制，旨在抑制自我最佳化 AI 代理在訓練任務中對測試資料的記憶。

• RRSI 透過兩階段流程：先以「限制」方式削弱代理對測試樣本的過度依賴，再以「審核」機制檢查學習過程，確保模型不會把測試資訊當作最佳化目標。
• 實驗顯示，使用 RRSI 的代理在未見任務上表現顯著提升，顯示此方法能有效降低過度擬合風險，並維持模型在多樣化任務中的泛化能力。