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Roofline Model for LLM Inference
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重點綜述
屋頂模型 提供一行式公式,預測 LLM 推理的記憶體或計算瓶頸。
- 公式:
roof(intensity) = min(PEAK, BW * intensity),其中 intensity 為 FLOPs/byte。
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最新進展11月2日 20:23
LLM 推理的屋頂模型:一行式預測瓶頸報導時間線
沿著報導,瞭解事件的不同面向。
11月2日
- Dev.to Top TechLLM 推理的屋頂模型:一行式預測瓶頸
屋頂模型 提供一行式公式,預測 LLM 推理的記憶體或計算瓶頸。 - 公式:roof(intensity) = min(PEAK, BW * intensity),其中 intensity 為 FLOPs/byte。
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