Determine optimal depth for reranker in retrieval systems

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   如何決定重排序器應重新排序多少搜尋結果

   重排序器只能重新排列向量搜尋返回的結果；若輸入數量過少，正確答案永遠無法到達；若過多，會額外消耗延遲。本文提出測試方法： - 測試流程：先在 200 個候選中記錄正確答案的排名，再用重排序器一次性計算所有分數，從而得到任意深度的 recall@N 與 nDCG@10。

當前熱度 8·可比範圍峰值 10（11月3日 19:00）·近 24 小時可比範圍變化 –

趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體，範圍可能小於當前熱度統計。移動指標或點選圖表檢視每小時熱度；鍵盤可用左右方向鍵切換。