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Neo4j context graph for agent memory

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AI 綜述

Will Lyon 於 Neo4j 產品經理身份,闡述代理記憶不只是檢索,而是需建立情境圖以實現可治理的技能。

  • - 情境圖:捕捉實體、訊息、代理推理與行動,補足單純檢索的不足。
  • - 技能蒸餾:從觀察到的代理執行紀錄中提取,並以 schema 治理的執行圖形式呈現。
  • - 治理與版本控管:執行圖可被版本控管,底層資料變動時能即時偵測過時。

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沿著報導,瞭解事件的不同面向。

10月9日
  1. AI Engineer
    Will Lyon 解析:Neo4j 代理記憶化為可用技能

    Will Lyon 於 Neo4j 產品經理身份,闡述代理記憶不只是檢索,而是需建立情境圖以實現可治理的技能。 - 情境圖:捕捉實體、訊息、代理推理與行動,補足單純檢索的不足。 - 技能蒸餾:從觀察到的代理執行紀錄中提取,並以 schema 治理的執行圖形式呈現。 - 治理與版本控管:執行圖可被版本控管,底層資料變動時能即時偵測過時。