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NeMo Gym boosts verification
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Siemens EDA 團隊 透過 NVIDIA NeMo Gym 檢查其晶片設計 AI 產出的工程檔，追蹤錯誤並改進 AI 的技能與工具說明，將標準單元特徵化基準的驗證分數從約 55% 提升至 95%，同時減少 66% 的 AI 互動回合與 64% 的輸出 token。
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最新進展10月31日 02:30
如何提升晶片設計 AI 的可靠性與效率？報導時間線
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10月31日
- NVIDIA AI (@NVIDIAAI)如何提升晶片設計 AI 的可靠性與效率？
Siemens EDA 團隊 透過 NVIDIA NeMo Gym 檢查其晶片設計 AI 產出的工程檔，追蹤錯誤並改進 AI 的技能與工具說明，將標準單元特徵化基準的驗證分數從約 55% 提升至 95%，同時減少 66% 的 AI 互動回合與 64% 的輸出 token。
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