AutoSFT：多代理資料研究加速 LLM 微調

1. 22:01
   OpenBMB (@OpenBMB)

   🤖 AutoSFT：交給代理完整 SFT 資料研究任務會發生什麼？

   AutoSFT 透過將 SFT 資料研究流程拆分為多角色代理，顯著提升模型微調表現。 - 基準對比：單一代理 33 回合僅做 Mixture，IFEval 最高 50 回合仍未達 63；AutoSFT 30 回合全 6 個行動族，IFEval 第 6 回合 63.33，30 回合 67.10，提升 6.5 分。

當前熱度 9·可比範圍峰值 10（11月5日 23:00）·近 24 小時可比範圍變化 –

趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體，範圍可能小於當前熱度統計。移動指標或點選圖表檢視每小時熱度；鍵盤可用左右方向鍵切換。