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Multi-tier caching cuts latency
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重點綜述
導語:本文闡述為何後端應採用 L1 RAM 與 L2 Redis 的分層快取,並以 KVDock 為例說明實作與效能提升。
- - 分層快取概念:L1 為本機 LRU,延遲 < 0.05 ms。
- L2 為 Redis,延遲 1.5 ms,兩層結合可將平均延遲降至 0.06 ms,提升 92%。
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最新進展11月3日 09:13
後端必備:L1 RAM + L2 Redis 多層快取報導時間線
沿著報導,瞭解事件的不同面向。
11月3日
- Dev.to Top Tech後端必備:L1 RAM + L2 Redis 多層快取
導語:本文闡述為何後端應採用 L1 RAM 與 L2 Redis 的分層快取,並以 KVDock 為例說明實作與效能提升。 - 分層快取概念:L1 為本機 LRU,延遲 < 0.05 ms;L2 為 Redis,延遲 1.5 ms,兩層結合可將平均延遲降至 0.06 ms,提升 92%。
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