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在 SageMaker AI 上使用 vLLM-Omni 構建即時語音應用
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AI 綜述
2026年9月29日，AWS Machine Learning Blog 釋出文章，介紹瞭如何在 Amazon SageMaker AI 上使用 AWS vLLM-Omni 深度學習容器部署 Qwen3-TTS 模型。
該方案通過雙向 WebSocket 連線實現了文本輸入與流式語音輸出，文章同時提供了完整的程式碼示例、例項池配置方法以及 Gradio 客戶端的部署與測試步驟。
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最新進展9月29日 00:15
AWS 介紹了在 SageMaker AI 上結合 vLLM-Omni 與 Qwen3-TTS 部署即時語音應用的方法。報導時間線
沿著報導，瞭解事件的不同面向。
9月29日
- AWS Machine Learning Blog在 SageMaker AI 上使用 vLLM-Omni 構建即時語音應用
本文介紹瞭如何在 Amazon SageMaker AI 上使用 AWS vLLM-Omni 深度學習容器部署 Qwen3-TTS 模型，並通過雙向 WebSocket 連線實現文本輸入與流式語音輸出。文章給出了完整的程式碼示例、例項池配置方法以及 Gradio 客戶端的部署與測試步驟。
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